Кафедра економічної статистики та прогнозування

7. навчання на кафедрі економічної статистики та прогнозування має на меті підготовку фахівців, здатних ефективно збирати, аналізувати та інтерпретувати економічні дані для прийняття обґрунтованих рішень. Основні компоненти програми можуть включати:

1. Основи економічної статистики:

Введення в економічну статистику: поняття, значення та роль статистики в економіці.

Методи збору статистичних даних: опитування, спостереження, адміністративні дані.

Описова статистика: середні, медіани, дисперсії, графічні методи.

2. Теорія ймовірностей та математична статистика:

Основи теорії ймовірностей: випадкові події, закони ймовірності.

Вибіркові методи: формування вибірок, оцінки параметрів, тестування гіпотез.

Довірчі інтервали та їх використання в економічному аналізі.

3. Економічне прогнозування:

Методи прогнозування: експертні оцінки, регресійний аналіз, часові ряди.

Моделі економічного прогнозування: ARIMA, експоненційне згладжування.

Оцінка точності прогнозів: критерії точності, помилки прогнозування.

4. Прикладна статистика в економіці:

Статистичний аналіз економічних даних: кореляційний аналіз, регресійний аналіз.

Використання статистичних пакетів (наприклад, R, SPSS, STATA) для аналізу даних.

Практичні застосування статистичних методів у різних секторах економіки.

5. Спеціалізовані теми:

Статистика праці та безробіття: аналіз ринку праці, рівень зайнятості.

Соціально-економічна статистика: показники добробуту та розвитку.

Статистика фінансів: аналіз фінансових ринків, інвестиційних ризиків.

6. Проектна робота та практичний досвід:

Виконання практичних проектів на основі реальних даних.

Стажування в організаціях, що займаються економічним аналізом та статистикою.

Підготовка та захист дипломної роботи, що включає статистичний аналіз даних.

Навчання на кафедрі сприяє формуванню навичок, необхідних для аналізу економічних тенденцій та прийняття обґрунтованих рішень в умовах невизначеності.