Кафедра штучного інтелекту

кафедри штучного інтелекту, яка включає теоретичні, практичні та спеціалізовані курси:

Основні курси

1. Вступ до штучного інтелекту

- Історія та етапи розвитку ШІ

- Основні концепції та терміни

- Застосування ШІ в різних сферах

2. Алгоритми та структури даних

- Основи алгоритмів і їх складність

- Структури даних: масиви, списки, дерева, графи

- Основи аналізу алгоритмів

3. Машинне навчання

- Основи машинного навчання та його типи (наглядове, ненаглядове, підкріплене)

- Алгоритми: регресія, дерева рішень, нейронні мережі

- Оцінка та валідація моделей

4. Глибоке навчання

- Основи нейронних мереж

- Архітектури: CNN, RNN, GAN5. Міжнародні організації та глобальні проблеми

- Застосування глибокого навчання в обробці зображень та тексту

Спеціалізовані курси

5. Обробка природної мови (NLP)

- Основи NLP та його методи

- Прикладні задачі: аналіз настроїв, машинний переклад

- Використання бібліотек: NLTK, SpaCy, Hugging Face

6. Комп'ютерне зір

- Основи обробки зображень

- Алгоритми для виявлення об'єктів та сегментації

- Використання CNN для розпізнавання образів

7. Робототехніка та автономні системи8. Практичні заняття та стажування

- Основи робототехніки

- Сенсори, актуатори та управлінські системи

- Алгоритми навігації та планування

Практичні та проектні курси

8. Проектування систем Ш

- Розробка проекту на основі ШІ

- Методології Agile та Scrum у проектах

- Презентація та захист проекту

9. Етика та соціальні аспекти ШІ

- Етичні питання у використанні ШІ

- Вплив ШІ на суспільство

- Правові аспекти та регуляція ШІ

Додаткові курси

10. Візуалізація даних та аналітика

- Основи візуалізації даних

- Інструменти: Tableau, Matplotlib, Seaborn

- Аналіз даних за допомогою Python

11. Обчислювальна статистика

- Основи статистики та її застосування в ШІ

- Статистичні методи для аналізу даних

- Гіпотези та їх перевірка

Наукові дослідження та практики

- Науково-дослідні семінари

- Презентація нових досягнень у сфері ШІ

- Обговорення сучасних проблем та викликів

- Практика в компаніях

- Партнерські програми з IT-компаніями

- Участь у реальних проектах

Це навчання забезпечить студентів знаннями та навичками, необхідними для роботи в галузі штучного інтелекту, а також підготує до подальшого навчання та досліджень у цій динамічній сфері.